维蒂艾默生实现智能工厂从局部应用着手

一提到智能工厂，首先想到的就是一个庞大的工程，不知如何入手。吴跃年告诉记者，其实，实现智能工厂完全可以从局部应用着手，就能产生即时效益，例如对偏远地区的油气井口进行自动化的实时监测，替代传统的人工巡检，可降低企业运维成本，提高人员安全性。又比如用户需要解决的是能源效率问题，或是设备可靠性问题，那就可以把范围缩小到这些具体问题上来，这样投入少、见效快。“一般而言，在现有平台上分阶段逐步实施是最行之有效的方法。在这个过程当中我们也会看到一些全新的生产模式或商务模式应运而生，它跨越了很多时间和地域的界限，如果用户并不想一开始就投入设备和管理系统，或者缺乏某个领域的专家，那么可以尝试艾默生的Connected Services远程专家服务。比如针对工厂的蒸汽泄漏管理，艾默生可以免费为用户在现场安装必要的监测设备，通过物联网将现场数据传送给艾默生在全球范围内的远程专家，然后为用户提供可执行的报告，用户无需进行设备的投资，只需每月支付报告服务费用即可。另外各种各样的移动应用可以让用户随时在手机上查看到工厂运营的一些KPI，以做到：预测预警、协同优化和科学决策。这就是数字化转型带来的业务新模式。”吴跃年充满信心地说。

与此同时，也有一些观点认为搭建智能工厂要从云着手，因为数据才是根本，一切智能分析、诊断和各种应用都是通过大数据来实现的，所以，智能工厂的第一步要从数字传感网络开始。艾默生所提供的数字生态系统就是这样一个落地的智能工厂解决方案。

采访中，吴跃年表示，未来5～10年是中国发展《中国制造2025》的重要阶段，而实现《中国制造2025》最终目标依然离不开如何提高企业的生产力和运行效率，如何节省成本，如何把工厂变得更安全、更环保。中国企业在智能工厂方面，虽然起步相对较晚，但是发展速度却非常快，尤其是物联网技术的发展，甚至超越了国外企业。

艾默生认为，人是智能工厂成功的关键，企业需要采取创新的管理方式，以推动人员培训和技能提高，同时改进企业工作流程以使企业在技术上的投资获得更大回报。同时，科技的进步和智能化是为了让人们工作更加高效，能够从大量繁重的、简单重复的，甚至是从危险的工作中解放出来，去从事更有价值、更具创造力的工作，且有更大的产出。据吴跃年透露，这也将是艾默生近几年的一个关注重点——数字化人员（digital workforce）。我们拭目以待。